Da transformação digital a era da inteligência artificial, estamos realmente voando nessa transição?

A inovação na saúde segue em pleno voo de cruzeiro, saímos da era da digitalização de papéis e caminhamos rumo ao destino a inteligência preditiva e autonoma através da medicina de precisão, a melhoria da jornada do paciente, assim como uma gestão estratégica mais eficiente.

No entanto, ao avaliarmos detalhadamente essa transição, fica evidenciado que a transição não evoluiu de forma tão rápida e disruptiva.

O voo não foi pleno, ocorreram e ainda ocorrem muitas turbulências até que esse voo possa pousar com segurança no destino final.

Evolução da Transformação Digital para a Inteligência Artificial na Saúde

A ilustração mostra que na verdade essa transição vem acontecendo de forna naturalmente, em ondas de implementação, em alguns setores como o privado, de maneira mais rápida, devido ao alto valor de investimento com a realização de parcerias com startups, laboratórios de inovação, entre outros.

Na esfera pública o processo caminha, porém mais lento devido as dificuldades relacionadas a falta de mão de obra, investimentos escassos, ritos processuais internos de contratação lentos, assim como as mudanças de troca de gestão governamentais. Podemos considerar essa evolução da seguinte forma:

01- Transformação Digital: foco em digitalizar, integrar e organizar

O que mudou:

• Prontuário Eletrônico do Paciente (PEP)
• Sistemas integrados (HIS, LIS, RIS)
• Telemedicina e telessaúde
• Interoperabilidade (HL7, FHIR)
• Uso inicial de dados para gestão

Resultados: aumento de dados, maior rastreabilidade das informações e ganho de eficiência operacional.

Oportunidades de melhoria: os dados existem, porém, necessitam de muita mineração dos dados e regras fixas que dependem de análise técnica humana para qualificação das informações.

02- A vira de chave: dados + escalabilidade + complexidade

O que muda: com o amadurecimento da onda digital, novos desafios surgiram:

• Volume massivo de dados clínicos e administrativos
• Variabilidade e complexidade dos casos
• Pressão por eficiência, qualidade e segurança do paciente
• Necessidade de decisões mais rápidas e personalizadas

Neste ponto a inteligência artificial deixou de ser uma perspectiva de futuro, para uma necessidade de sobrevivência de mercado e dos demais setores produtivos da saúde.

03- Inteligência Artificial: da automação à decisão:

O que muda: a inteligência artificial entra no processo de automatizar e ao mesmo tempo apoiar as decisões clínicas, regulatória e gerenciais, a IA retirou o trabalho de “máquina do humano”, impactando diretamente:

• Diagnóstico assistido: radiologia, patologia, dermatologia
• Análise Preditiva: riscos de internação, eventos adversos, reinternações
• Medicina inteligente baseada em valor através da estratificação de pacientes.
• Gestão inteligente: leitos, filas, custos, logistica, rastreabilidade entre outros.
• Redução de custos: automação administrativa de hospitais. Economia de até 25% ao eliminar erros de faturamento e processos burocráticos.
• Regulação e vigilância sanitária: detecção de riscos, padrões e desvios.

04- O que realmente muda com a inteligência artificial

Diante da complexidade do contexto, entendo que estamos vivendo atualmente em um momento híbrido, pois além de lidar com as ondas de evolução da transição em tempos diferentes entre os setores público e o privado.

Ainda temos pontos críticos que necessitam de discussão e governança entre o setores produtivo e regulatório, assim como os demais envolvidos nessa cadeia produtiva extremamente complexa, pois temos questões importantes principalmente relacionadas a privacidade dos dados e a ética dos algoritmos.

A rota da aeronave da inovação na saúde entre a transformação digital e a inteligência artificial ainda necessita de recálculo de rotas, reparos na aeronave e reabastecimento pois certamente ainda enfrentará muita turbulência durante o seu trajeto.

Até a próxima pessoal!