IA automatiza codificação hospitalar e apoia modelos de VBHC

Solução contribui para maior eficiência operacional, qualificação de dados assistenciais e sustentabilidade financeira

A necessidade de sistemas de informação integrados, centrados no paciente, capazes de mensurar custos e desfechos ao longo do ciclo de cuidado é um dos principais pontos defendidos pela Organização Mundial da Saúde (OMS) como base para a adoção de modelos de saúde baseados em valor.

Atentas a esse movimento, instituições brasileiras vêm apostando na automação da codificação clínica como uma estratégia para aprimorar a gestão, reduzir desperdícios e qualificar dados clínicos e financeiros.

A tecnologia, baseada em inteligência artificial, tem se mostrado capaz de automatizar até 90% do esforço manual, aumentar a acurácia na classificação por DRG e reduzir glosas e retrabalho em auditorias.

Em instituições que já utilizam a solução, observam-se ganhos como aumento de até 35% na produtividade das equipes de codificação, redução de até 20% nas glosas e compatibilidade de 98% com codificações feitas por especialistas humanos — resultados que fortalecem a rastreabilidade e a previsibilidade financeira.

No Brasil, essa abordagem passa a contar com o reforço de uma parceria entre a 2iM, referência nacional em analytics e remuneração por valor, e o iCoder, tecnologia de automação desenvolvida pela iHealth.

A integração da tecnologia à Plataforma 2iM™ permite organizar dados clínico-financeiros de maneira extremamente mais rápida, facilitando a adoção de modelos de pagamento baseados em valor e a construção de indicadores assistenciais mais precisos.

“O futuro da saúde passa por dados mais precisos, processos mais inteligentes e eficientes, evitando desperdício de recursos.

Nosso objetivo com o iCoder sempre foi permitir que as instituições se concentrem nas estratégias de cuidado, automatizando etapas repetitivas e manuais, trazendo mais segurança e previsibilidade para a gestão”, explica Angelo Orru Neto, CEO, iHealth & DoctorAssistant group.

Segundo Dr. César Abicalaffe, CEO da 2iM, a automação da codificação vai além de ganhos operacionais: 

“Trata-se de criar uma base consistente para dados clínicos e financeiros, essencial para monitorar desempenho, melhorar a assistência e apoiar modelos de remuneração baseados em valor.”

A solução já está disponível para hospitais de todo o Brasil, com suporte técnico e analítico da 2iM para implementação, integração e evolução contínua.

Sobre a 2iM
 Fundada em 2011, a 2iM é referência nacional em analytics, avaliação de performance e remuneração baseada em valor. Atua em mais de 60 hospitais, operadoras de saúde e projetos no SUS, oferecendo soluções estruturadas para corpo clínico, rede prestadora e linhas de cuidado. Sua metodologia proprietária, o Escore de Valor em Saúde (EVS), foi reconhecida pela ANS como base para os novos modelos de pagamento por valor no Brasil.

Sobre o iCoder / iHealth
 Desenvolvido pela iHealth, o iCoder é uma tecnologia de codificação clínica automatizada e baseada em inteligência artificial, que combina NLP treinado com dados brasileiros e revisão especializada por enfermeiros auditores. A tecnologia organiza registros clínicos para classificação DRG, auditoria e faturamento, com alta precisão e integração nativa com sistemas hospitalares e prontuários eletrônicos.

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